随着人工智能（AI）越来越多地用于仓储、调度与路径规划，物流也进入了AI物流时代，哪物流行业是否还需要人类？在 2025 年慕尼黑国际物流博览会上，多位业内人士表示，当前全球物流行业面临供应链脆弱、劳动力短缺等挑战，AI 正成为驱动行业变革的重要力量。但无论技术如何进步，人类依然是不可或缺的决策核心。

AI物流时代呼之欲出，在博览会现场，智能分拣机器人的嗡鸣声与自动导引车（AGV）的轨迹灯光交织，勾勒出未来物流的雏形。展会主办方慕尼黑博览集团全球产业负责人罗伯特・舍恩贝格尔在接受新华社专访时，指向展厅中央的动态数据大屏说道："归根结底，这一切都关乎人。物流本质上是一个 ' 以人为本 ' 的行业。" 他解释，尽管技术将发挥重要作用，但从客户需求解读到突发状况处置，人始终是物流业务的核心枢纽。

展会主办方此前发布的《全球物流技术应用白皮书》显示，在受访的 500 余家参展企业中，AI 的平均使用率为 54%，覆盖行政管理、客户服务和流程控制等领域。数据呈现显著的地域差异：德国企业 AI 渗透率高达 67%，其中 32% 已实现全流程 AI 辅助；而新兴市场企业的 AI 应用多集中于数据处理环节。值得注意的是，尽管技术渗透不断加深，仍有 61% 的受访企业将复合型物流人才储备列为战略优先级。

AI物流时代越来越近，"AI 不会取代人类，而是对人类的补充。" 意大利米兰理工大学副教授马蒂亚斯・克伦普在 "人机协同未来" 主题论坛上展示了一组对比数据：在模拟物流决策场景中，AI 辅助决策使效率提升 43%，但在处理非常规订单时，人类决策者的应变准确率比 AI 高出 27 个百分点。他强调，当下向 "工业 5.0" 推进的趋势，本质是各行业从以技术为中心的数字化，向人与机器的智能协作转型 —— 人类掌握战略决策权，AI 则通过机器学习模型提供基于 2000 万条历史数据的路径优化建议、风险预判报告和流程仿真结果。

在本届展会上，一只名叫 "斑点" 的黄色机器狗吸引了大批观众围观。这只由美国波士顿动力公司制造、外形酷似 "四足猎犬" 的机器人，经过德国弗劳恩霍夫物流与后勤研究所的二次开发，并搭载强化学习算法，已在汉莎航空货运仓库完成三个月试运行。参与该项目的研究人员曼努埃尔・魏纳向记者展示操作界面："斑点" 内置的 3D 激光雷达与视觉识别系统，可在 15 秒内完成 200 平方米区域扫描，精准识别倾斜角度达 15 度的航空托盘，并通过深度学习模型自动读取变形条码。

"每次执行任务时，' 斑点 ' 都能根据实时环境变化，从 8 种预设路径中动态选择最优方案。" 魏纳现场演示道，当人为设置障碍物后，机器狗立即启动应急避障程序，调整行进轨迹的同时将异常数据上传云端。更值得关注的是其 "赋能" 特性：完成条码读取后，"斑点" 会生成包含托盘位置、重量分布等信息的数字孪生模型，为后续 AGV 搬运机器人提供毫米级精度的导航指引。这种 "侦察兵 + 执行者" 的协同模式，使仓库空间利用率提升了 22%。

魏纳进一步拆解 AI 在系统中的三重作用：通过卷积神经网络识别货物堆叠规律，优化立体仓储布局；运用强化学习算法动态调度 100 台以上机器人车队，使能源消耗降低 18%；基于时序预测模型提前 48 小时预警设备故障，减少 35% 的停机损失。"但最终决定权始终在人类手中。" 他展示控制中心的实时画面：一名操控员通过数字孪生平台监控 200 台设备，当 AI 建议的调度方案与紧急订单冲突时，人类可在 30 秒内完成人工干预。

弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁・弗里德里希在技术研讨会上补充，AI 在物流行业的应用仍面临多重挑战：某大型物流企业的试点数据显示，因传感器精度不足导致的 AI 决策失误率高达 12%；中小物流企业普遍缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才。他呼吁建立 "技术 - 业务 - 伦理" 三位一体的评估体系，确保 AI 应用既提升效率，又符合行业特性。

AI物流时代终是要来的，但人始终是物流行业的核心所在。克伦普在其发布的《智能物流人机协作指南》中强调，技术设计应遵循 "三原则"：操作界面需符合人体工程学设计，确保 72 小时内完成培训；系统需具备可解释性，当 AI 给出决策建议时，同步展示 10 条关键影响因素；同时预留 "沙盒测试" 环境，允许员工在模拟场景中验证技术可行性。某德国物流集团的实践证明，采用该设计原则后，员工对新技术的接受度从 58% 提升至 89%。